O prognoză (forecast) este o predicție sau o estimare a evenimentelor sau tendințelor viitoare bazată pe analiza datelor, modelarea statistică și alte informații relevante. Prognozele pot fi făcute pentru o gamă largă de scopuri, cum ar fi prezicerea cifrelor de vânzări, ratelor de creștere economică, modelelor meteorologice, prețurilor acțiunilor și multe altele. Scopul unei prognoze este de a oferi informații despre potențialele rezultate viitoare și de a ajuta indivizii și organizațiile să ia decizii informate pe baza acestor predicții.
Cu siguranță! Forecast-ul într-un context de afaceri este, cel mai adesea, un proces care implică mai mulți prognozatori individuali, pași de revizuire de management, semnare și publicare. Pe lângă generarea unei previziuni de volum, aceasta este adesea integrată în procesul general de planificare și bugetare. Prin urmare, există o diferență funcțională clară între software-ul simplu de prognoză și software-ul pentru a vă sprijini procesul de prognozare a cererii/vânzărilor.
Planificarea cererii este un proces de prognoză și de gestionare a cererii pentru un produs sau serviciu pe o anumită perioadă de timp. Aceasta implică analiza datelor istorice despre vânzări, tendințele pieței și alți factori pentru a crea o prognoză a cererii așteptate pentru un anumit produs sau serviciu în viitor. Planificarea cererii ajută companiile să anticipeze cererea clienților și să își alinieze producția, stocurile și operațiunile lanțului de aprovizionare în consecință. Estimând cu exactitate cererea, companiile își pot optimiza resursele, pot reduce costurile, pot îmbunătăți satisfacția clienților și își pot crește profitabilitatea generală.
Metodele serii de timp sunt tehnici statistice care sunt utilizate pentru a analiza și prognoza datele care sunt colectate în timp. Aceste metode sunt concepute pentru a capta tendințele, sezonalitatea și alte tipare din date care pot influența valorile viitoare. Câteva exemple de metode de serie de timp includ ARIMA, Atenuarea exponențială și Rețelele neuronale.
Instrumentele actuale de inteligență artificială sunt doar una dintre elementele pe care le ia în considerare un Demand Planner, împreună cu feedbackul experților în vânzări, marketing, finanțe și Supply Chain. Deocamdată, NICIUN model matematic/statistic nu este perfect și aplicat 100% în analiza noastră de zi cu zi, așa că necesită o componentă umană importantă!
În Forecast PRO, după ce ați încărcat datele istorice corecte, complete și curățate, veți avea imediat o propunere de model statistic Soluție Expert, pentru fiecare nivel al Ierarhiei dvs.
Nu trebuie să fii un expert în statistică, acest software necesită cunoștințe practice despre afacere, pentru a folosi la maximum funcțiile moderne pe care le are Forecast PRO.
De obicei, prima provocare este să aveți o bază de date curată și completă. Apoi alegerea corectă a setărilor, a ierarhiei, pentru a aplica evenimentele corecte, pentru a corecta trecutul. Strategia de prognoză, reconcilierea target-elor, prognoza subiectivă, acuratețea măsurării, valoarea adăugată (sau nu), sunt câteva dintre următoarele provocări.
Forecast PRO folosește algoritmi de învățare automată și modele statistice pentru a analiza datele istorice și pentru a identifica modele/sezonalitate și tendințe. Apoi utilizează aceste informații pentru a face predicții despre tendințele și comportamentele viitoare.
Forecast PRO poate analiza și face predicții bazate pe o gamă largă de tipuri de date, inclusiv date de vânzări, date de inventar/stoc, date financiare, date demografice și multe altele.
Acuratețea prognozelor generate de Forecast PRO va varia în funcție de o serie de factori, inclusiv de calitatea și cantitatea datelor utilizate, de algoritmii și modelele selectate și de expertiza utilizatorului. Cu toate acestea, în general, s-a demonstrat că Forecast PRO produce prognoze foarte precise.
Forecast PRO folosește o varietate de algoritmi și modele, inclusiv regresii, analiza serii de timp și algoritmi de învățare automată.
Da, are tehnici specifice, așa cum sunt prognoza prin analogie sau difuzie de tip bass sau componente personalizate.
Da, de obicei 24 de perioade de timp este adesea alegerea majorității prognozatorilor, unde precizia poate fi în limitele normale.
Da, există webinarii de prognoză și educaționale înregistrate, bloguri, literatură și alte documente, împreună cu multe prezentări video ale celor mai recente funcții.
Unele dintre cele mai bune caracteristici ale Forecast PRO includ:
Soluție expertă – modelul statistic automat ales, pentru cea mai bună potrivire pe modelele și tendințele datelor istorice
Interfață intuitivă și ușor de utilizat, care facilitează crearea, modificarea și vizualizarea prognozelor.
Algoritmi avansați de prognoză, inclusiv ARIMA, Atenuarea Exponențială și rețele neuronale, care pot fi personalizați și ajustați pentru a se potrivi cu anumite seturi de date și nevoi de prognoză.
Curăţarea automată a datelor şi detectarea valorilor aberante care ajută la eliminarea erorilor şi la asigurarea acurateţei prognozelor.
Tablouri de bord și vizualizări în timp real care permit utilizatorilor să monitorizeze și să urmărească tendințele și modelele prognozate.
Integrare cu surse de date populare, cum ar fi Microsoft Excel, Google Sheets și Salesforce, permițând utilizatorilor să importe și să exporte cu ușurință date.
Capacitățile de analiză și simulare a scenariilor care permit utilizatorilor să testeze diferite ipoteze și scenarii și să analizeze impactul potențial al diferiților factori asupra rezultatelor prognozate.
Metrice de măsurare a preciziei forecast-ului și instrumente de raportare care permit utilizatorilor să evalueze performanța prognozelor lor și să facă ajustări după cum este necesar.
Forecast Pro TRAC nu are nicio limitare în ceea ce privește numărul de serii cronologice analizate și include toate caracteristicile (Maparea produselor, Raportarea excepțiilor și comparațiilor, Conversiile etc.).
Forecast PRO Extended nu are nicio limitare în ceea ce privește numărul de serii cronologice analizate, dar nu include rapoarte avansate, mapare, conversii, „Reorganizarea” ierarhiei (ierarhii multiple) etc.
Forecast PRO 100 are același nucleu statistic ca toate funcțiile, pentru maximum 100 de serii analizate și mai puține funcții decât Extended.
Opinia Realforecast: De obicei, depinde de model, dacă este o serie de cerere intermitentă sau continuă, dacă este un volum mare sau un volum mic, dacă are mai mult de 2 ani sau istoric, pentru detectarea sezonalității, dacă tendința este aditivă sau multiplicativă, dacă istoricul este corupt (cu evenimente sau date lipsă) etc.
În ForecastPRO, folosesc soluția automată Expert, dar pot alege și un alt model statistic pe care să îl aplic, în cazul în care software-ul spune că se potrivește. Cel mai utilizat model statistic este modelul de Atenuare exponențială (Winters, dar și NA-CL pentru serii fără trend) -> poate accepta și Modelarea evenimentelor. Pentru serii intermitente, Croston și Discrete; pentru mai multe puncte fără istoric discontinuu -> BoxJenkins (ARIMA). Avem, de asemenea, opțiunea pentru Machine Learning și Dynamic Regression (corelația altor factori). Previziunea prin analogie și modelul Component pentru NPI completează cercul complet al previziunilor ușoare!
Am avut rezultate bune la prognoza TOP-DOWN, atunci când produsele sunt de același tip, și Bottom-up, atunci când sunt diferite.
Cu atât de multe opțiuni și atât de multă experiență de pe piața americană, pot gestiona cu ușurință cererea într-un mod simplu și rapid.
Puteți începe să forecast-ați pentru doar 1495 USD, pentru Forecast PRO 100 și chiar să utilizați funcționalitatea completă cu versiunea TRAC, de la 4000USD/licență, pentru mai mult de 10 licențe achiziționate!
Forecast Pro este folosit de peste 40.000 de oameni din 12.000 de organizații diferite din 88 de țări diferite din întreaga lume. Utilizatorii noștri acoperă aproape toate industriile, inclusiv retail, farma, auto, telecomunicații, guvern, instituții academice și multe altele.
Funcțiile de muncă ale utilizatorilor Forecast Pro se încadrează într-o varietate de categorii, în funcție de modul în care sunt implicate în procesele de prognoză și planificare ale organizației lor, de locul în care se află funcția de prognoză, de ce rol joacă și de alți factori. Exemple de profiluri de utilizator Forecast Pro sunt descrise mai jos. Unii clienți sunt forecaster-i dedicați, în timp ce pentru alții, prognoza este doar una dintre multele responsabilități — suita largă de funcții și ușurința de utilizare a Forecast Pro îl fac potrivit pentru un prognozator de orice abilitate sau nivel de confort.
Toate abonamentele Forecast Pro includ întreținere și asistență. Aceasta include toate actualizările produsului care oferă noi caracteristici și funcționalități îmbunătățite – mari sau mici – precum și asistență tehnică nelimitată prin telefon și e-mail. Toți utilizatorii trebuie să aibă un abonament activ pentru a continua să utilizeze Forecast Pro și pentru a primi întreținere și asistență.
Nu chiar. Este ușor pentru organizația dvs. să profite de tot ceea ce oferă Forecast Pro ca soluție principală de prognoză autonomă, fără a abandona ERP-ul dvs. existent sau alte sisteme de planificare.
Forecast Pro se poate conecta cu ușurință la orice alte sisteme sau baze de date pe care organizația dvs. le folosește, eliberându-vă de sarcina de a rămâne blocat cu un modul de prognoză încorporat slab. Cu 12.000 de organizații care folosesc Forecast Pro în întreaga lume, soluția noastră este utilizată împreună cu aproape orice sistem existent!
